AI 기술과 인공지능 활용 정보를 전하는 블로그 (2쪽)

AI가 쓴 글에서 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 본문이 아니라 소제목입니다. 목차처럼 훑어 내려가다 보면 어딘가 비슷한 느낌이 드는데, 그 느낌이 무엇인지 말로 하기는 어렵습니다. 그래서 세어 봤습니다. 운영 중인 두 블로그의 글 74편에서 소제목 651개를 뽑아 길이, 어절 수, 끝나는 말, 반복되는 문구를 전부 집계했습니다. 끝말 하나만 봐도 답이 나왔습니다. 651개 중 43개가 ‘이유’로…

AI가 만든 초안을 그대로 올린 글과 사람이 다듬은 글은 어디서 갈릴까요. 문장이나 어미는 이미 세어 봤으니 이번에는 굵은 글씨를 세었습니다. 두 블로그의 공개 글 72편, 본문 34만 9천 자에서 <strong> 태그를 전부 뽑았습니다. 결과는 둘로 갈렸습니다. 45편은 굵은 글씨가 한 글자도 없었고, 나머지 27편에는 평균 11.6개가 있었습니다. 중간이 없습니다. 0개 아니면 10개 이상 글당 굵은…

AI에게 글을 맡기면 제목까지 함께 나옵니다. 그런데 그 제목들을 모아 놓고 보면 이상하게 닮았습니다. 무엇이 닮았는지 감으로는 잡히지 않아서, AI가 초안을 만든 글 69편의 제목을 글자 수준에서 세어 봤습니다. 길이 분포와 문장 부호, 반복되는 표현까지 전부입니다. 가장 뚜렷한 것은 짧은 제목이 한 개도 없다는 점이었습니다. 25자 이하가 0개 먼저 길이입니다. 제목 69개의 글자 수를 세어…

AI가 쓴 글을 고칠 때 문체부터 손대는 경우가 많습니다. 습니다체가 딱딱하다거나 문장이 다 비슷하게 끝난다는 지적입니다. 그런데 한국어 설명문은 원래 대부분의 문장이 ‘다’로 끝나므로, 어미 자체를 문제로 삼으면 고칠 방법이 없습니다. 그래서 문장 끝을 어디까지 봐야 하는지를 정하기 위해 AI가 초안을 쓴 글 68편의 문장 4,589개를 끝에서부터 세어 봤습니다. 반복되는 것은 어미가 아니라 그 앞이었습니다….

AI가 쓴 글은 문장 하나하나를 보면 별문제가 없는데 전체를 읽으면 단조롭게 느껴집니다. 이 인상의 원인을 대개 어휘에서 찾습니다. 특정 접속 부사나 상투적인 표현을 지우면 나아진다는 것입니다. 그래서 어휘가 아니라 글의 모양을 재봤습니다. AI가 초안을 쓴 글 66편, 약 29만 자를 대상으로 문장과 문단의 길이를 모두 세어 봤더니, 단조로움의 원인은 문장이 아니라 문단에 있었습니다. 무엇을 어떻게…

AI로 초안을 만들어 쓰다 보면 어느 순간 본문에 어색한 문장이 섞여 있는 것을 발견하게 됩니다. “제공된 자료에 따르면”, “위에서 언급한 내용을 정리하면”, “해당 게시물의 작성자는” 같은 표현입니다. 읽는 사람 입장에서는 갑자기 존재하지 않는 무언가를 가리키는 문장이라 흐름이 끊깁니다. 이것은 모델이 실수로 만든 오타가 아니라, 지시문의 구조에서 예측 가능하게 발생하는 현상입니다. 이 글에서는 이런 표현이 왜…

AI가 쓴 초안을 다듬을 때 가장 먼저 손이 가는 것이 “그러나”, “따라서” 같은 접속 부사입니다. 이런 말이 반복되면 글이 기계적으로 읽히기 때문입니다. 다만 무조건 지우면 논리 관계가 흐려지는 글도 있습니다. 이 글에서는 접속 부사가 왜 AI 글에서 두드러지는지, 어떤 경우에 남기고 어떤 경우에 빼는 편이 나은지 정리합니다. AI 글에서 접속 부사가 유난히 눈에 띄는 이유…