AI가 쓴 글처럼 보이는 접속 부사, 지우기 전에 확인할 기준
AI가 쓴 초안을 다듬을 때 가장 먼저 손이 가는 것이 “그러나”, “따라서” 같은 접속 부사입니다. 이런 말이 반복되면 글이 기계적으로 읽히기 때문입니다. 다만 무조건 지우면 논리 관계가 흐려지는 글도 있습니다. 이 글에서는 접속 부사가 왜 AI 글에서 두드러지는지, 어떤 경우에 남기고 어떤 경우에 빼는 편이 나은지 정리합니다. AI 글에서 접속 부사가 유난히 눈에 띄는 이유…
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2026년 AI 과학 성과 주장, 실제 연구 성과로 볼 때 확인할 기준
2026년 AI가 과학과 수학에서 미해결 문제를 풀었다는 주장이 잇따르고 있습니다. 소셜미디어에는 야코비안 추측 반례, 에르되시 문제 해결, 단백질 설계, 희귀질환 진단, 자동화 실험실, 알고리즘 대회 성과까지 14개에 가까운 사례가 한꺼번에 정리돼 돌아다닙니다. 다만 이런 목록은 확인된 연구 성과를 체계적으로 인용한 보고서가 아니라, 여러 주장을 압축한 요약에 가깝습니다. 나열된 모델명과 기관명, 수치만으로는 실제 발표 여부나 학계의…
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오픈AI Astra가 수학 난제 10개에서 새 결과를 냈다는 의미와 Lean 검증의 역할
오픈AI가 차기 모델 Astra를 사용해 장기간 진전이 없던 수학 문제 10개에서 새로운 결과를 만들었다고 발표했습니다. 대상에는 비소픽 군, Connes 강성 추측, 고차원 구면 포장처럼 연구자들이 오랫동안 다뤄 온 문제가 포함됐습니다. 이번 소식에서 중요한 부분은 AI가 답을 제시했다는 사실만이 아닙니다. AI가 만든 풀이를 사람이 읽을 수 있는 설명으로 다듬는 데서 끝내지 않고, Lean이라는 정형 증명 언어로…
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FinanceHarness 논문이 보여준 금융 AI의 한계와 투자 리서치 활용법
LLM으로 기업 실적, 산업 경쟁, 밸류에이션을 조사하는 투자자가 늘었지만, 범용 딥리서치 도구만으로 투자 분석을 끝내기는 어렵습니다. 자료를 잘 찾아 요약하는 것과 투자 판단에 필요한 구조로 연결하는 것은 다른 문제이기 때문입니다. Google Cloud AI의 논문 FinanceHarness: Autonomous Financial Deep Research Framework는 이 차이를 금융 전용 에이전트 하네스와 벤치마크의 형태로 다룹니다. 논문과 함께 소개된 FinanceGym은 금융 리서치…
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Simile AI 에이전트는 사람을 얼마나 닮을까, 설문과 정책 연구에 쓰이는 이유
사람에게 직접 묻지 않고, 그 사람의 디지털 트윈이나 에이전트에게 먼저 질문하는 방식이 연구와 의사결정 영역에서 빠르게 주목받고 있습니다. 여기서 말하는 Simile은 실제 사람 한 명을 인터뷰한 뒤, 그 사람의 관점과 응답 경향을 반영해 답하는 에이전트를 만드는 기술입니다. 다만 ‘그 사람을 완벽하게 복제한다’고 이해하면 곤란합니다. 중요한 기준은 AI가 사람처럼 말하는지가 아니라, 실제 사람이 비슷한 질문에 어떤…
